AI・機械学習の技術発展がめざましい中で、これらの技術を食品の品質評価に結びつけて、健康社会へと誘導する動きが見られています。例えば、外観で傷んでいるかどうかの識別はもとより、栄養成分と作物の色合いと相関があることが知られているため、作物の色を識別することによって、栄養価を識別することが期待されます。近年の画像解析技術では、直接的に人が介在しなくても（非侵襲的に）、正確に効率的に何らかの評価をすることができることが最大のメリットです。この様な取り組みは、現在の感染症の蔓延する社会では、安全安心をお届けする意味でも重要かもしれません。労働人口が少なくなることも考慮すると効率的な社会構築に重要である可能性が高いのではないでしょうか。関連する取り組みしている企業の一つについて紹介いたします。今後、この手の技術普及がさらに重要になるかもしれません。

なお、食品以外では、画像処理を使った機械学習は、医療分野で発展しており、例えば生体内の個別の臓器を画像データで取得することによって、形態学的機能解析など様々な形で解析に応用されています。また機械学習の対象にはまだ必ずしもなっていませんが、体内での物質の挙動を学習させて健康状態を評価する方法もいずれ開発されると思われます。

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• さつまいも「紅天使」のポテトかいつかの選別ラインで活躍、ロビットのAI外観検査https://jp.techcrunch.com/2021/10/12/robit-tesray-for-food-and-agri/

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